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原理即是經過攝像機拍照道路上行進的車輛圖畫進行車牌號碼的辨認，過程涉及：車輛檢查—圖畫收集—預處理—車牌定位—字符切割—字符辨認—成果輸出。

　　輛檢查：可采用埋地線圈檢查、紅外檢查、雷達檢查技能、視頻檢查等多種方法感知車輛的經過，并觸發(fā)圖畫收集抓拍。

　　圖畫收集：經過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記載、收集。

　　預處理：噪聲過濾、主動白平衡、主動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

　　車牌定位：在經過圖畫預處理以后的灰度圖畫上進行隊伍掃描，確定車牌區(qū)域。

　　字符切割：在圖畫中定位出車牌區(qū)域后，經過灰度化、二值化等處理，準確定位字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺度特征進行字符切割。

　　字符辨認：對切割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達形式進行匹配區(qū)分。

　　成果輸出：將車牌辨認的成果以文本格式輸出。